Medzi vedcami a odborníkmi existuje veľa nezhôd o budúcnosti spoločnosti Umela inteligencia, Zatiaľ čo niektorí sú nadšení z perspektívy sebaučiacich počítačov a robotov, iní, ako Stephen Hawkings, majú o tom výhrady. Podľa Štefana Hawkingsa môžu roboty prevziať planétu, ak sa výskum umelého spravodajstva nevykoná správne.
čítať: Diskusia o umelej inteligencii.
Pojmy v umelom inteligencii
AI: Umela inteligencia; sa týka oblasti umelého inteligencie v širšom zmysle
algoritmus: Možno ste narazili na toto slovo, ak ste sa dostali do programovania. Odkazuje na súbor pokynov, ktoré umožňujú vykonať úlohu. V umelej inteligencii algoritmus hovorí strojom, ako nájsť odpovede na rôzne otázky alebo otázky.
Analogické odôvodnenie: Pod pojmom analógia sa vo všeobecnosti rozumejú ne-digitálne údaje, ale pokiaľ ide o oblasť AI, analogické uvažovanie je proces, v ktorom ľudia (vedci) vyvodia závery na základe výsledkov z minulosti. Je to skôr predvídanie akciových trhov. Mapy a diagramy sú nakreslené na základe údajov z minulosti a analógové zdôvodnenie sa používa na predpovedanie výsledkov akéhokoľvek procesu alebo experimentu.
ANN: Umelé neurónové siete: Umelé neurónové siete tvoria základ mnohých experimentov v extrémnych oblastiach úvah. Systémy, ktoré nedokážu vyriešiť zložité problémy, sú upravené tak, aby obsahovali umelé neurónové siete takým spôsobom, aby si mohli myslieť na seba a riešiť zložité problémy. Sieť umelých neurónov je založená na sieti biologických neurónov a pravdepodobne je najstrašnejšia medzi všetkými pojmami používanými v umelom inteligencii.
backpropagation: Niečo v riadkoch opačného kódovania. Výsledok je už tam, ale proces na dosiahnutie výsledku je vyriešený privádzaním súvisiacich procesov do systému pripraveného na účely AI.
Spätné reťazenie: Zdá sa to ako spätná propagácia, ale cieľom je zistiť, či sú k dispozícii údaje, ktoré možno použiť ako dôkaz súčasného cieľa. Aj v tomto systéme pracujú odborníci z už existujúceho riešenia procesov, ktoré pomohli pri riešení, av procese zisťujú dôkaz o tom, že tieto procesy môžu závisieť.
CBR: argumentácia založená na prípadoch: Metóda riešenia problémov na základe podobných prípadov vyriešených v minulosti.
Deep Learning: Proces, ktorý využíva špecializované algoritmy na modelovanie a štúdium komplexných množín údajov; metóda sa používa aj na vytvorenie vzťahov medzi dátami a dátovými súbormi
Spreading Chaining: Proces, v ktorom sa stroje študujú dopredu z daného bodu - pomocou sekvencie prípadných čiastkových procesov na dosiahnutie požadovaného cieľa. Cieľom je zistiť systém, ktorý pracuje pre daný súbor problémov.
Induktívne uvažovanie: Proces, pri ktorom sa na dosiahnutie konkrétnych cieľov používajú dôkazy a súbory údajov. Toto by sa nemalo veľmi líšiť od normálneho programovania, pretože funguje na súboroch údajov, ktoré už existujú, namiesto ich konštrukcie. Je nazývaný proces zhromažďovania a zhromažďovania údajov na základe ich charakteru dolovanie dát a Indukčné zdôvodnenie používa súbory údajov vytvorené ako výsledok dolovania dát.
Strojové učenie: Ďalším strašidelným termínom používaným v umelej inteligencii je strojové učenie sa týka strojov, ktoré pôsobia bez toho, aby boli podávané programy na vykonávanie úloh. Strojové vzdelávanie prichádza a zlepšuje sa s rastom životnosti systému. Využíva vzory výsledkov získaných v minulosti na konanie pre aktuálne ciele.
NLP - spracovanie prirodzeného jazyka: Ďalším z populárnych termínov používaných v umelom inteligencii, spracovanie prirodzeného jazyka je založené na rozpoznávaní reči alebo vstupoch založených na geste. Úlohou je porozumieť ľudskému jazyku tak, ako to považujú za príkazy. Čím viac spolupracujete so zariadením pomocou NLP, tým lepšie sa stáva pri porozumení a spracovaní vašich príkazov.
prerezávanie: Proces čistenia kódu, aby bolo možné vylúčiť neželané riešenia. Ale pri odstraňovaní kódu (orezávanie) je obmedzený počet rozhodnutí, ktoré môžu robiť stroje.
Silné AI: Silný sa vzťahuje na oblasť umelých inteligencií, ktorá slúži na poskytovanie mozog-ako sila na stroje AI; v skutočnosti to funguje, aby stroje boli inteligentné ako ľudia
Slabé AI: Väčšina systémov AI na súčasnom trhu je slabá AI (umelej inteligencie). Slabé stroje AI môžu stále robiť svoje vlastné rozhodnutia na základe úvah a minulých súborov údajov.
Toto sú najdôležitejšie pojmy používané v umelej inteligencii podľa môjho pochopenia.
čítať: Fakty a mýty o umelom inteligencii: slabý AI, silný AI a super AI.
