Zastavte presvedčenie o klamstvách televízie: skutočná pravda o "zdokonaľovaní" obrazov

Obsah:

Zastavte presvedčenie o klamstvách televízie: skutočná pravda o "zdokonaľovaní" obrazov
Zastavte presvedčenie o klamstvách televízie: skutočná pravda o "zdokonaľovaní" obrazov

Video: Zastavte presvedčenie o klamstvách televízie: skutočná pravda o "zdokonaľovaní" obrazov

Video: Zastavte presvedčenie o klamstvách televízie: skutočná pravda o
Video: How does dialing 911 work on VOIP phone systems? - YouTube 2024, Apríl
Anonim
Vidíte to znova a znova. FBI používa svoju vyspelú technológiu na "vylepšenie" rozmazaného obrazu a nájsť tvár darebáka v najhoršom možnom záberu. No, ako Geek nazýva ich blaf. Prečítajte si viac a zistíte, prečo.
Vidíte to znova a znova. FBI používa svoju vyspelú technológiu na "vylepšenie" rozmazaného obrazu a nájsť tvár darebáka v najhoršom možnom záberu. No, ako Geek nazýva ich blaf. Prečítajte si viac a zistíte, prečo.

Je to jeden z najbežnejších tropov v televízii a filmoch, ale existuje možnosť, že vládna agentúra môže naozaj mať technológiu na nájdenie tvárí, kde sú len rozmazané pixely? Urobíme argument, že nie je možné len so súčasnou technológiou, ale je veľmi nepravdepodobné, že by bola niekedy technológia, ktorú budeme kedy vidieť. Držte sa a uvidíte, že nám dajte túto tropec pod šošovkami vedy a techniky a raz a navždy to dokážete zle.

Ako zobrazenie a svetlo dokazujú, že všetky obrázky sú obmedzené

Všetky zobrazovacie technológie, digitálne alebo analógové, pracujú zhruba rovnakým spôsobom. Poďme sa zamyslieť na kamery na chvíľu. Všetky kamery vytvárajú nejaký obraz, keď svetlo (častice, ktoré nazývame fotóny) spolupracujeme s nejakým médiom vytvárajúcim obraz. V digitálnych fotoaparátoch je to fotoelektrický snímač. Vo filmových kamier je to chemicky ošetrený filmový pás citlivý na svetlo.
Všetky zobrazovacie technológie, digitálne alebo analógové, pracujú zhruba rovnakým spôsobom. Poďme sa zamyslieť na kamery na chvíľu. Všetky kamery vytvárajú nejaký obraz, keď svetlo (častice, ktoré nazývame fotóny) spolupracujeme s nejakým médiom vytvárajúcim obraz. V digitálnych fotoaparátoch je to fotoelektrický snímač. Vo filmových kamier je to chemicky ošetrený filmový pás citlivý na svetlo.
Možno vás prekvapí, že videokamery založené na filme dokážu zachytiť viac detailov ako digitálne fotoaparáty s vysokým rozlíšením. Ale aj pri filmovej kamere sa na filme môže zaznamenávať len obmedzené množstvo svetla. To isté platí pre každé zobrazovacie zariadenie, či už je to videorekordér, digitálny fotoaparát alebo plochý skener. A keďže sa fotografovanie uskutočňuje v obmedzenom časovom období (zvyčajne zlomky sekundy, v prípade kamier), je nevyhnutne horná hranica detailu akéhokoľvek zachyteného obrazu.
Možno vás prekvapí, že videokamery založené na filme dokážu zachytiť viac detailov ako digitálne fotoaparáty s vysokým rozlíšením. Ale aj pri filmovej kamere sa na filme môže zaznamenávať len obmedzené množstvo svetla. To isté platí pre každé zobrazovacie zariadenie, či už je to videorekordér, digitálny fotoaparát alebo plochý skener. A keďže sa fotografovanie uskutočňuje v obmedzenom časovom období (zvyčajne zlomky sekundy, v prípade kamier), je nevyhnutne horná hranica detailu akéhokoľvek zachyteného obrazu.

Pri digitálnom zobrazovaní má horná hranica často nejaký vzťah so stropom, ktorý má fotoaparát alebo zariadenie - počet pixelov, ktoré snímače vo vnútri fotoaparátu dokážu napríklad detegovať. Toto je všetko o obmedzeniach samotného zariadenia a je trochu odlišné od problému s konečným množstvom svetla, ktoré sa dostalo do média vo fotoaparáte. Jednoducho povedané, žiadna kamera, bez ohľadu na to, ako pokročilá, má nekonečnú schopnosť rozlíšenia.

Všetky údaje sú produktom iných údajov - odpadkov, odpadky

Počítače sú zaujímavé stroje, ale nie sú bez ich obmedzení. Jedna z vecí, ktorú väčšina ľudí nesprávne pochopila v súvislosti s počítačmi, je, že nie sú schopní vytvárať "nové" informácie, ale len vytvoria "rôzne" informácie. V matematike, keď je jedna časť rovnice obžalovaná na inej časti, sa nazýva funkcia. Ak Y = X + 1, Y je funkcia X. Čokoľvek, X je, Y je priamo korelované.
Počítače sú zaujímavé stroje, ale nie sú bez ich obmedzení. Jedna z vecí, ktorú väčšina ľudí nesprávne pochopila v súvislosti s počítačmi, je, že nie sú schopní vytvárať "nové" informácie, ale len vytvoria "rôzne" informácie. V matematike, keď je jedna časť rovnice obžalovaná na inej časti, sa nazýva funkcia. Ak Y = X + 1, Y je funkcia X. Čokoľvek, X je, Y je priamo korelované.

Počítače pracujú podobným spôsobom. Môžete dať počítaču obrovský textový súbor náhodných listov a slovníka a povedzte im, aby tieto obmedzené súbory písmen zoradili do slov zo slovníka. Toto funguje, pretože konečný produkt môže byť rozdelený na funkciu množiny náhodných písmen, slov zo slovníka a pokynov na vytvorenie jedného z druhého.

Predstavte si, že robíte domáce úlohy algebra v počítači. Do rovnice "Y = X + 1" pripojíte sériu čísel. Po prvé, X = 1, takže 1 + 1 = 2. Ale čo by sa stalo, keby ste tlačili nesprávne klávesy a zadali nesprávne čísla? Máte stále správnu odpoveď? Ak ste chceli povedať, že X = 1, ale napísal X = 11, počítač by ešte stále dá správnu odpoveď? Otázka je samozrejme absurdná. Toto je pojem "odpadky v odpadoch". Inými slovami, nesprávne údaje poskytnú nesprávnu odpoveď.

Podobne ako naša rovnica sú "vylepšené" obrázky funkciou pôvodného obrazu. Keď začnete s rozmazaným alebo pixelovým obrázkom (alebo dokonca s ostrým čistým obrazom), žiadne množstvo filtrov alebo počítačové kúzlo nemôže vyniesť informácie z miesta, kde informácie jednoducho neexistujú. Rovnako ako "1 + 11" nikdy nebude mať za následok "2", obmedzený obraz nikdy nebude mať za následok takzvanú "vylepšenú" verziu.

Prečo neexistuje žiadna funkcia na vytváranie údajov z ničoho

Môžete sa opýtať na otázku: "Nie je možné vytvoriť funkciu, ktorá môže pridať detail do zlého obrázka?" No, nie je pravdepodobné, že by sme ju vytvorili čoskoro. Jednoducho preto, lebo poznáme usporiadanie pixelov ako tvár, neznamená to, že je to skutočná tvár. Tvárna časť je naším vnímaním týchto údajov - v skutočnosti iba hľadáme údaje! Ak chcete prijať obrazové dáta a premeniť ich na "lepšie", dáta sú nemožné. Funkcia, ktorá vytvára niečo také špecifické ako ľudská tvár z nezmyselných údajov, si vyžaduje skutočnú znalosť konečného produktu - potrebujete poznať tvár skutočnej osoby, aby ste ju "našli" v rozmazanom obraze, aký typ porazí bod tejto imaginárnej technológie.

Je možné vytvoriť nejaký obraz podobný tváre z údajov o odpadoch, čo však neznamená, že tento produkt bude relevantný. Môže to vytvoriť tvár, ktorá v skutočnosti nevyzerá ako osoba, ktorá tam bola. Je pravdepodobnejšie len vytvoriť množstvo pixelov, ktoré jednoducho vyzerajú ako "iná" verzia toho, čo je tam.V televíznej logike je za tým obrazom zamknutá tvár a dobrí chlapci jednoducho nájdu spôsob, ako sa k tomu dostať. V skutočnosti sú to iba údaje - a každá funkcia, ktorá znovu vytvára okolnosti, aké sa fotografia už má, má v sebe informácie.

Ako vedieť, že vláda tajne nerobí túto nemožnú vec

Image
Image

Veľa peňazí vynakladajú vládne agentúry ako NASA na vyhľadávanie na oblohe pomocou satelitných teleskopov, ako sú Hubble a Kepler. Tieto rozsahy a iné na zemi poskytujú úžasné, hlboké vesmírne digitálne fotografovanie svetla a tiež iné vlnové dĺžky v elektromagnetickom spektre - veci ako rádiové a mikrovlnné vlny a vysokofrekvenčné žiarenie, ako gama a x-ray. Všetky tieto obrazy však podliehajú rovnakým obmedzeniam, ktoré boli diskutované vyššie. Sú to snímky v čase. Obmedzené zobrazovanie röntgenových lúčov je rovnaké ako obmedzené zobrazovanie viditeľného svetla. Ak by mohli byť obrázky "vylepšené", fotografovanie v hlbokom vesmíre by bolo pre každého ľahké. Ak môžete zväčšiť obrázok priblížením sa tvárou v dave, prečo by ste nemali ísť von, urobte si snímku oblohy a "vylepšite" ho, aby ste videli detaily na zemi Plutu? Ak by to bolo možné, mohol by obsahovať obraz - akýkoľvek obraz - všetky obrazové údaje vo vesmíre.

Je skutočné užitočné vylepšenie obrazu možné?

Jednoducho preto, lebo spôsob, akým sa písanie trope-posuvné prezentuje, je zdokonalenie obrazu nesprávne, zlé, nesprávne, neznamená, že grafické programy nie sú užitočnými nástrojmi pre tento druh problému. Pokiaľ sú informácie v skutočnosti v obraze, môže to uľahčiť videnie nejakého "vylepšenia". Vezmite si napríklad tento tmavý, tieňovaný obraz, ktorý sa objaví v tieni. Tento typ "vylepšenia" je skutočný a je k dispozícii každému, kto má počítač. Rozdiel je, že údaje už existujú - len sa na to pozeráme inak. Naše oči nevidia (v závislosti od vášho monitora) detail v tvári vľavo. Ale "vylepšená" verzia vpravo nám ukazuje veľa detailov v tieni, čo nám prináša lepší obraz jeho tváre.
Jednoducho preto, lebo spôsob, akým sa písanie trope-posuvné prezentuje, je zdokonalenie obrazu nesprávne, zlé, nesprávne, neznamená, že grafické programy nie sú užitočnými nástrojmi pre tento druh problému. Pokiaľ sú informácie v skutočnosti v obraze, môže to uľahčiť videnie nejakého "vylepšenia". Vezmite si napríklad tento tmavý, tieňovaný obraz, ktorý sa objaví v tieni. Tento typ "vylepšenia" je skutočný a je k dispozícii každému, kto má počítač. Rozdiel je, že údaje už existujú - len sa na to pozeráme inak. Naše oči nevidia (v závislosti od vášho monitora) detail v tvári vľavo. Ale "vylepšená" verzia vpravo nám ukazuje veľa detailov v tieni, čo nám prináša lepší obraz jeho tváre.

Takže FBI s najväčšou pravdepodobnosťou nemá magické Photoshopové mocnosti a nemôžete fotografovať s malým zeleným mužom žijúcim na Plute s vašim funzaverom. Neverte všetko, čo vidíte v televízii!

Kredity obrázku: Harrison Ford z Firewallu používal bez povolenia, predpokladal spravodlivé používanie. Svetlo písanie od BloomsEyeView, Creative Commons. Odpad od Editor B, Creative Commons. IMG1189b by HooverStreetStudios, Creative Commons.

Odporúča: