Strojové učenie znamená stroj, ktorý sa učí na seba a je metódou automatizovanej analýzy údajov. Je to veda, ktorá umožňuje počítačom analyzovať údaje a automaticky vytvárať modely z týchto údajov. Stroj môže využívať údaje a prispôsobiť sa tak, aby poskytoval presnejšie predpovede a konal podľa toho.
Čo je strojové učenie
Po naprogramovaní tieto komplexné algoritmy nevyžadujú ďalšie programovanie. Môžu sa prispôsobiť a učiť sa na základe údajov, ktoré im boli poskytnuté. Zvážte auto-riadenie auta, algoritmy strojového učenia implementované pod kapotou zaisťuje, že auto sa môže učiť a prijímať rozhodnutia na vlastnú päsť. Takže viac auto bolo riadené, presnejšie a presnejšie rozhodnutia, ktoré bude trvať.
Ďalšou dôležitou oblasťou ich použitia je aj bezpečnosť údajov a detekcia škodlivého softvéru. Moderné antivírusové riešenia majú tendenciu sa poučiť z používania rôznych používateľov a vytvárať udržateľnejší softvér, ktorý môže uzavrieť hlavné bezpečnostné medzery. Podvodné transakcie je možné zistiť a poukázať na to pomocou týchto algoritmov a niektorých údajov z reálneho sveta.
Pozrite sa na toto zaujímavé čítanie od spoločnosti Forbes, ktoré sa zaoberá hlavnými oblasťami používania algoritmov Machine Leaning.
Ako sa učiť "Strojové učenie"?
Podľa počítačových a technologických odborníkov bude strojové vzdelávanie najobľúbenejším poľom. Datoví inžinieri sú tiež zaplatení oveľa lepšie ako konvenční vývojári / inžinieri softvéru. Ak vôbec nejaké veľké údaje zaujmú vás a vy ste boli štatistickým kráľom vašej triedy. Alebo sa zdá, že práve táto oblasť inžinierstva sa vám zdá byť intuitívne, môžete z nej vyradiť kariéru.
Ak chcete začať, musíte byť oboznámení s veľmi základnou informatikou. Základná informatika sa vyučuje v prvom ročníku väčšiny škôl na celom svete. Ale ak sa stanete zmenou polí na informatiku alebo ak práve neštudujete počítače na vysokej škole, musíte sa pozrieť na nejaké základné počítačové programovanie. Navrhoval by som Harvard CS50 kedykoľvek. Je k dispozícii zadarmo ako on-line kurz na EDx a môžete sa tiež rozhodnúť pre platený certifikát.
Akonáhle máte základy, musíte pokročiť v statike, kalkulácii a niektorých ďalších oblastiach matematiky. Teraz bude čas naučiť sa skutočné algoritmy počítačového učenia. Navrhoval by som si prečítať tento článok od Darshan Hedge. Bol inžinierom strojového vzdelávania v spoločnosti NVIDIA a v súčasnosti pracoval s Ottom. V tomto článku diskutoval krok za krokom, aby sa stal úspešným inžinierom strojového učenia.
Strojové učenie a umelá inteligencia
Strojové učenie sa zvyčajne zamieňa Umela inteligencia ale hovorím, že strojové učenie je podmnožinou umelého inteligencie. Umelá inteligencia je širšia koncepcia, ako robiť počítače a stroj sami vykonávať úlohy. A strojové učenie sa týka prispôsobovania algoritmov poskytovaným údajom.
Rád by som citoval odpoveď na Quora od Xaviera Amatriaina:
Machine learning is a particular approach to artificial intelligence. It is true that it is proving to me the most successful approach to AI. But, I disagree with ---‘s answer: it is NOT the “only” approach.
Napríklad by ste boli prekvapení, že niektoré vozidlá s vlastným pohonom, ktoré sa v súčasnosti označujú za používajúce AI, používajú veľmi málo strojového učenia a väčšinou používajú systémy založené na pravidlách.
To znamená, že by som súhlasil s tým, že väčšina aplikácií AI v súčasnosti skutočne používa alebo bude používať ML čoskoro.
Prečítajte si úplnú odpoveď tu.
Microsoft Azure Machine Learning
Azure je cloudová služba, ktorú ponúka spoločnosť Microsoft, ktorá vám umožňuje vytvárať a nasadzovať výkonné aplikácie strojového učenia na cestách. Je to všetko o vytváraní aplikácií, ktoré používajú prediktívnu analýzu na hlásenie futuristických situácií. Na základe údajov môžu aplikácie predpovedať nadchádzajúce chyby a ťažké situácie. Komplexné algoritmy, ktoré sa tu používajú, patria do konzoly Xbox, Cortana a ďalších produktov spoločnosti Microsoft. Môžete sa prihlásiť do počítača Microsoft Azure Machine Learning Studio zdarma alebo si zvoliť 9,99 $ / mesiac balíček, ktorý obsahuje veľa funkcií.
Strojové učenie je veľmi zaujímavá oblasť, v ktorej sa dá položiť ruky. Ak sa vám páči dáta, budete určite milovať Machine Learning. Pozrite sa na všetky články, ktoré som prepojil na rôznych miestach tohto príspevku. Určite vás zapôsobia a motivujú vás, aby ste si prečítali viac o tejto zaujímavej vede.
